Als een CRM-manager of e-mailmarketeer SEINō bij een intern datateam introduceert, komt vaak dezelfde vraag: ‘Kunnen we die dashboards niet gewoon in Power BI, Tableau of Looker Studio bouwen?’
Dat is een terechte vraag. Ik vertel graag waarom ik SEINō heb opgericht, waar het verschil zit en wanneer een andere oplossing voldoende kan zijn.
Waarom ik SEINō begon
Ik werkte zelf als campagnedeveloper. Ons CRM-team verstuurde mails naar verschillende landen, in meerdere talen. Mijn taak was om campagnes gemakkelijker te maken door mails dynamischer op te bouwen en vertalingen en teksten uit een externe dataset te halen.
Maar als je wekelijks tientallen campagnes verstuurt en daarnaast lifecycle-campagnes in meerdere talen beheert, kost rapporteren veel tijd. Bij veel bedrijven die ik ken, vallen de doorlopende campagnes zelfs buiten de weekrapportage omdat het te veel werk is.
Zodra ik rapportages verder wilde automatiseren, verwezen e-mailplatforms me naar hun API. De rest moesten we zelf uitzoeken. Campagnedata combineren met e-commercedata voor omzet en andere commerciële inzichten was nog een stap ingewikkelder.
Ons team vroeg IT om hulp bij een dataproject voor eenvoudige, eigen rapporten in het datawarehouse. Dat traject liep traag: veel overleggen, andere prioriteiten en technische vragen. Uiteindelijk kwam het project niet van de grond. Daar ontstond het idee voor SEINō.
In gesprekken met andere teams merkte ik dat we niet de enigen waren. Veel CRM-teams kopiëren data uit hun marketing automation-platform en Google Analytics naar Excel om vragen te beantwoorden. Dat had ik zelf ook gedaan. Ik wilde een oplossing waarmee teams hun campagnedata zelfstandig kunnen onderzoeken en hun bijdrage kunnen laten zien, zonder voor iedere vraag op IT te wachten. Mijn visie schreef ik zo op:
Een wereld waarin elk CRM-team zijn waarde kan laten zien en zelf richting geeft aan zijn campagnes.
Waar SEINō het verschil maakt
Campagnedata en e-commercecijfers combineren is lastig. Bij algemene BI-tools moet iemand vaak data bewerken, koppelingen onderhouden en met IT afstemmen. Dat kost tijd en vraagt om beheer.
SEINō automatiseert een groot deel van dat werk, zodat het CRM-team sneller bij de inzichten komt die het nodig heeft.
Minder werk aan CRM-dataprojecten
Verzendingen, openingen, klikken, bounces, klachten en afmeldingen komen op verschillende momenten binnen. Je moet ze bij elkaar brengen om de prestaties van een campagne te begrijpen. Voeg je daar kenmerken van contacten aan toe, dan wordt het nog ingewikkelder. Het gaat immers om afzonderlijke interacties binnen iedere campagne.
SEINō verwerkt campagnedata uit je marketing automation-platform en brengt statistieken samen. Zo kan een CRM-team prestaties onderzoeken zonder voor elk rapport hulp van IT nodig te hebben.
Zelf segmenten onderzoeken
Segmentatie was voor mijn CRM-team een uitdaging. Voor analyses per markt, RFM-segment of engagementtrend hadden we vaak een data-analist nodig. In SEINō kunnen marketeers beschikbare data zelf verkennen en uitsplitsen. Ook kenmerken van klanten kunnen rapportages verder verrijken.
Sneller beginnen
Interne dataprojecten duren soms maanden of jaren doordat veel mensen en prioriteiten samenkomen. SEINō is bedoeld om die aanloop korter te maken. Met een API-sleutel kun je beginnen; voor veel teams is de basis binnen een dag ingericht.
Overzicht van integraties
Verrijken met Google Analytics-data
Via klikgebeurtenissen en UTM-tags kan SEINō campagnedata verrijken met gegevens uit Google Analytics. Denk aan belangrijke GA4-gebeurtenissen, aankopen en verkochte producten. Zo zie je meer van wat er na een mailing gebeurt.
Veranderingen volgen
Je kunt belangrijke statistieken volgen en een melding instellen als een resultaat afwijkt. Ook dagelijkse updates helpen teams ontwikkelingen, zoals groei of krimp van het klantenbestand, sneller te zien.
Ruimte om te groeien
SEINō is gebouwd om grote datasets te verwerken. Als klein technologiebedrijf ontwerpen en ontwikkelen we het platform zelf. We letten op de kwaliteit van de code en de ervaring van klanten, en nemen feedback van gebruikers serieus.
Doorontwikkeling
SEINō verandert mee met de behoeften van klanten. We blijven functies toevoegen en verbeteren, zodat het CRM-team niet afhankelijk is van een dashboard dat na oplevering stil blijft staan.
Wanneer je SEINō misschien niet nodig hebt
Niet elk CRM-team heeft in zijn huidige situatie SEINō nodig. Een andere oplossing kan voldoende zijn als:
- Je intern genoeg capaciteit hebt. Eigen analisten en IT kunnen de benodigde dashboards bouwen en onderhouden.
- Vaste rapportages volstaan. Als je geen wisselende analyses of uitsplitsingen nodig hebt, voegt een gespecialiseerd platform mogelijk weinig toe.
- Je weinig campagnes verstuurt. Het voordeel wordt groter wanneer je veel campagnes moet ordenen en analyseren.
- De rapportage van je e-mailplatform genoeg is. SEINō helpt vooral wanneer je campagnes samen wilt bekijken, trends zoekt of data met e-commercegegevens uit Google Analytics wilt verrijken.
SEINō naast je BI-tool
SEINō is niet bedoeld om een organisatiebreed dashboard in Power BI, Tableau of Looker Studio te vervangen. Centrale data en één overzicht voor het management blijven belangrijk; algemene BI-tools zijn daar sterk in.
Voor het dagelijkse werk heeft een CRM-team vaak meer nodig dan een vaste rapportage. Het wil zelf inzoomen op trends, segmenten maken, de ontwikkeling van het bestand volgen en campagnes op verschillende kenmerken uitsplitsen. Daar is SEINō voor gemaakt: een werkplek om campagnedata te onderzoeken en op basis daarvan keuzes te maken.