Hoe Van Tilburg in ongeveer twee uur per week 16 stijlsegmenten bekijkt

Van Tilburg Mode werkt met meer dan 800 merken en 16 stijlsegmenten. Alleen naar de totale e-mailresultaten kijken was niet genoeg om te bepalen welke merken een plek verdienden in de campagnes van elk segment. Maar op dat detailniveau komen kostte tijd: voor elke analyse moest CRM-marketeer Joris van den Acker de cijfers uit Copernica en Google Analytics in Excel samenvoegen.

Van Tilburg Mode

Moderetail

Joris van den Acker

CRM-marketeer, Van Tilburg Mode

Volgens Van Tilburg kostte dat werk ongeveer 16 uur per week. Een groot deel daarvan was voorbereiding, nog voordat het team kon uitzoeken wat de cijfers betekenden.

De vraag achter de rapportage

Het team wilde weten welke merken binnen elk stijlsegment echt aanslaan. Een sterk resultaat in één segment kan wegvallen in het totaal. Zonder een betrouwbare manier om segmenten te vergelijken en terug te kijken in de tijd, leunt campagneplanning sterk op bekende merken en ervaring.

Van Tilburg koppelde Copernica en Google Analytics aan SEINō en bouwde overzichten waar het team elke week naar terug kan. Alle 16 stijlsegmenten zijn nu onderdeel van die wekelijkse analyse, inclusief campagneprestaties, de reactie van klanten en hoe segmenten zich in de loop van de tijd ontwikkelen. Historische resultaten blijven beschikbaar om mee te vergelijken, in plaats van verspreid over losse spreadsheets.

Wekelijkse analyse, elk stijlsegment: ~16 uur / week → ~2 uur / week

Een resultaat om beter naar te kijken

In één segment zag het team een kleiner merk dat al in het assortiment zat opvallend vaak terugkomen in de data. Op basis van de totaalcijfers was het geen voor de hand liggende keuze. Van Tilburg besloot het merk een prominentere plek te geven in een nieuwsbrief voor dat segment. Volgens de klant werd dat de best presterende nieuwsbrief van het seizoen voor dat segment.

Daar zit het belangrijke onderscheid: SEINō maakte het patroon makkelijker zichtbaar. Van Tilburg interpreteerde het en nam de campagnebeslissing.

Het team merkte ook dat een e-mail in de verjaardagsautomation soms dagenlang niet werd verstuurd. Op totaalniveau was die onderbreking makkelijk over het hoofd te zien. Door vaker en gedetailleerder te kijken, kan het team dit soort problemen eerder opmerken.

Wat er veranderde in de werkweek

Van Tilburg meldt dat de wekelijkse analyse nu ongeveer twee uur kost in plaats van zestien, en dat elk stijlsegment aan bod komt. Het team heeft meer tijd om prestaties te onderzoeken en het CRM-programma verder te ontwikkelen, in plaats van alleen de rapportage samen te stellen.

Het resultaat is meer dan een sneller dashboard. Het is een andere manier van evalueren: vergelijk de relevante segmenten, vraag je af wat de totalen verbergen, en gebruik die onderbouwing bij de keuze wat je uitlicht of repareert.

Voor je volgende CRM-evaluatie

Bekijk welke segmenten anders bewegen dan het totaalresultaat.
Kijk of kleinere merken of bepaalde soorten campagnes opvallend goed presteren bij een specifieke doelgroep.
Ga na welke doorlopende e-mails dagenlang kunnen stoppen terwijl het totaal nauwelijks merkbaar verandert.

Onderzoek deze punten met je eigen data. Ze zijn geen belofte dat een ander team dezelfde resultaten haalt.

Blijf op de hoogte

Productupdates en inzichten over CRM-marketing analytics. De nieuwsbrief is in het Engels.

Begrijp en verbeter je CRM-marketing.

Neem je vragen mee naar een demo. Samen kijken we hoe SEINō past bij je data, je rapportages en je manier van werken.

Plan een demo